[原創 2007-09-30 22:12:53 ] 發表者: 明憲
上證綜合指數一直是中國股市最重要的指示器之一。每天,當媒體宣稱「中國股市達到某某點大關」,或「大盤漲幅達到百分之幾」時,它們指的一般都是上證綜合指數。上證綜合指數的一些技術關口和心理關口,受到投資者的廣泛注意,例如早年的777點、1300點、2000點、3000點,最近的5000點和5500點等等。但是,上證綜合指數的缺點是明顯的。首先,它沒有包含深圳市場;其次,它採取「總市值加權法」,而不是流通市值加權法,使得許多國有股和非流通法人股都被計入指數。相比之下,滬深300指數和中證100指數的範圍更全面,只計算流通市值,因此更具有代表性。
目前,專業投資機構和社會投資大眾對「大盤」的定義是不一致的。大部分股票型基金和券商理財計劃都以滬深300指數或中證100指數為業績基準,而證券媒體和散戶最關心的仍然是上證綜合指數。從整體影響上看,上證綜合指數顯然遠遠大於滬深300指數,就像美國的道瓊斯指數的影響力大於標準普爾500指數一樣——專業投資者都知道,後者的代表性和方法論都強於前者,但投資大眾都認為前者更重要。
問題在於,上證綜合指數在代表性和計算方法上的缺陷,是否造成了所謂的「指數失真」?許多分析人士認為,上證綜合指數賦予一些國有特大型企業的權重過高,例如工商銀行、中國石化對上證綜合指數的影響都太大,機構投資者很可能通過操縱這些國有大盤股,達到操縱指數的目的;此外,深圳市場的一些大型企業,例如萬科、深發展等,卻沒有被計入這個指數,從而無法對大盤產生影響。事實的確如此。截止2007年99月30日,上海證券交易所總市值(包括國有股和非流通法人股)最高的五隻股票是工商銀行、中國石化、中國人壽、中國銀行和中國平安,它們在上證綜合指數中的權重超過30%;而流通市值最高的五隻股票則是中信證券、招商銀行、浦發銀行、民生銀行和中國平安,它們的流通市值總共佔上海市場的15%左右,總市值卻只佔約10%。流通市值最高的中信銀行,在總市值排名中只能排到第10位。此外,在深圳上市的萬科的流通市值可以排進中國前六名,可是它在上證綜合指數中根本不可能出現。這樣看來,上證綜合指數的失真應該很嚴重。
實際數據又如何呢?2007年前三個季度,上證綜指和滬深300的表現的確有天壤之別:前者上漲了104%,後者卻上漲了170%。上證綜指表現平平,主要是因為其權重股工商銀行、中國銀行等表現一般,而在滬深300中牛氣沖天的中信證券、招商銀行、萬科等,在上證指數中要麼權重太低,要麼根本沒有計入。有一種說法,認為國家故意借助工商銀行等少數權重股打壓指數,平抑市場投機氣氛,以減弱市場短期波動性。問題在於,借助權重股打壓指數,只能收到心理上的效果,對投資者的實際收益影響沒有那麼大。今年前三個季度,股票型基金的平均收益率達到133%,雖然遠遠落後於滬深300,卻遠遠超過了上證綜指;至少有四分之三的股票型基金,業績超過了上證綜指。而且,隨著建設銀行、交通銀行、神華能源、中國石油等藍籌股不斷回歸,依靠一兩隻大盤權重股操縱上證綜指,必將越來越困難。如果國家真想操縱指數,恐怕要另想辦法了。
可是,從較短的時期來看,上證綜指和滬深300的相關係數卻非常高。2007年前三個季度,上證綜指和滬深300的每日收益率的相關係數為96.85%,顯示出驚人的一致性。今年第二季度兩者相關性最高,竟然達到98.61%。從每週收益率來看,上證綜指與滬深300的相關係數也達到95.36%;月度收益率的相關係數稍低,為88.69%。換句話說,上證綜指與滬深300互相依賴的程度很高,獨立性則很弱。為什麼如此高的相關性,最後卻帶來了天壤之別的總收益率呢?原因很簡單,即滬深300指數每次都比上證綜指表現好那麼一點點,積少成多而已。今年前三個季度有186個交易日,只有63個交易日是上證綜指表現好於滬深300,不到總數的1/3;月度收益率只有兩次是上證綜指高於滬深300,分別是3月和9月。在單邊牛市、震盪和回升的行情中,滬深300幾乎都強於上證綜指。而且,滬深300的波動性(以收益率的標準差衡量)為2.4%,僅僅略高於上證綜指的2.25%,其夏普比率(風險調整後的收益)更是遠遠強於後者。正是因為每天都落後一點,每週都落後一點,最後上證綜指才會比滬深300落後那麼多。
總體看來,上證綜指在短期內作為市場指示器,失真程度不大;尤其是以每日為單位來計算,與滬深300幾乎沒有區別。它落後於滬深300的效應,是長期積累產生的。如果你的投資週期很短,可以完全只以上證綜指為指標,不用管滬深300。上證綜指作為市場指示器,能否起到穩定投資者心理,減小短期波動的作用?答案是否定的,因為即使有工行、中石化和人壽這樣的超級藍籌股坐鎮,上證綜指的波動性仍然比滬深300指數小不了多少。唯一的好消息是,在整個市場下跌的時候,上證綜指的風險明顯小於滬深300指數——前者的下跌波動性(Negative Volatility)為2.04%,後者則為2.32